人臉識別系統集成了人工智能，機器識別，機器學習，模型理論，..系統，視頻圖像處理的多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論實現，是生物特征識別的新應用，其核心技術的實現展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。
人臉識別系統主要包括4個部分，分別為人臉圖像采集檢測，人臉圖像預處理，人臉圖像特征提取，匹配與識別。
對我們來說，人臉圖像采集檢測很好理解，就是把我們的數據采集進來。由于系統獲取的原始圖像受到各種條件的限制和干擾，往往不能直接使用，要在圖像處理的早期階段對它進行校正，過濾措施。比如對人臉圖像的光線補償，灰度變換，歸一化，幾何校正等等。人臉識別系統的特征通常分為視覺特征，像素特征，變換系數特征，代數特征等。比如人臉由眼睛，鼻子，嘴，下巴等局部構成，需要對這些局部和他們之間的結構關系幾何描述，這些特征被稱為幾何特征。然后將我們提取的特征數據與數據庫中存儲的特征模塊進行比較，通過設定閾值，當相似度超過這個值，就把得到了結果輸出。
而人臉識別的算法大致分為5類，由于這一部分知識，相對來說比較難懂，我就不在這里做介紹。因為我也沒有去做深入研究。
目前生物識別技術已廣泛用于軍隊，銀行，政府電子商務，安全防務等領域。除此之外還有娛樂行業，門禁系統，身份辨識等行業。比如現在流行的刷臉支付。因此不得不說，現在的社會，的確是一個靠臉吃飯的社會。然后給大家介紹一下人臉識別門禁系統，因為我們公司目前從事的主要業務就跟這個有關，也比較熟悉。
人臉識別門禁是結合成熟的ID卡和指紋識別技術而推出的安全實用的門禁產品，產品采用分體式設計，人臉，指紋和ID卡信息的采集和生物信息的識別及門禁控制，內外分離，實用性高，安全性可靠，系統采用網絡信息加密傳輸，支持遠程進行控制和管理，可廣泛應用于銀行，公檢法，智能樓宇等重點區域的門禁安全控制。
由于科技的不斷發展，人工智能的應用推動著我們社會的變更，使得我們的生活越來越離不開人臉識別系統，更多相關資訊請持續關注本站。
